一種基于機器學習的土壤養(yǎng)分測量方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110964334.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113670830A 公開（公告）日 2021-11-19
申請公布號 CN113670830A 申請公布日 2021-11-19
分類號 G01N21/25（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 周祖煜;余敏;陳煜人;王俊霞;張澎彬;白博文;李天齊;劉俊 申請（專利權）人 杭州領見數(shù)字農(nóng)業(yè)科技有限公司
代理機構 杭州快知知識產(chǎn)權代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 楊冬玲
地址 310000浙江省杭州市江干區(qū)九環(huán)路9號4號樓1樓125室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器學習的土壤養(yǎng)分測量方法，包括獲取待測土壤的高光譜數(shù)據(jù)；將所述高光譜數(shù)據(jù)輸入養(yǎng)分反演模型，得到待測土壤的養(yǎng)分含量，所述養(yǎng)分反演模型的構建過程包括：獲取多個養(yǎng)分和第一高光譜數(shù)據(jù)的多個波段，根據(jù)機器學習和數(shù)據(jù)預處理建立所述多個波段和所述多個養(yǎng)分的多組驗證模型，根據(jù)交叉驗證法計算所述多組驗證模型對應的分數(shù)，選取所述分數(shù)大于預設的閾值對應的驗證模型的第一養(yǎng)分，根據(jù)所述第一養(yǎng)分以及所述機器學習和數(shù)據(jù)預處理建立養(yǎng)分反演模型。本申請土壤的遙感高光譜數(shù)據(jù)分析土壤的養(yǎng)分含量，不需要插值方法的介入，并且整個過程只有土壤高光譜數(shù)據(jù)獲取的時間和反演過程的時間，效率高且算法多種進行建模，更精準。