基于多屬性增強(qiáng)圖卷積-Informer模型的長時(shí)序貨運(yùn)量預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110678937.4 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113487066A 公開（公告）日 2021-10-08
申請公布號(hào) CN113487066A 申請公布日 2021-10-08
分類號(hào) G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/08（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G01D21/02（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 程保喜;郭自強(qiáng);楊曉磊;薛時(shí)倫;張挺;張剛 申請（專利權(quán)）人 山西云時(shí)代智慧城市技術(shù)發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 太原高欣科創(chuàng)專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 崔浩;冷錦超
地址 030006山西省太原市綜改示范區(qū)太原學(xué)府園區(qū)長治路345號(hào)14層1415室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明基于多屬性增強(qiáng)圖卷積?Informer模型的長時(shí)序貨運(yùn)量預(yù)測方法，屬于長時(shí)序貨運(yùn)量預(yù)測方法技術(shù)領(lǐng)域；所要解決的技術(shù)問題為：提供基于多屬性增強(qiáng)圖卷積?Informer模型的長時(shí)序貨運(yùn)量預(yù)測方法的改進(jìn)；解決上述技術(shù)問題采用的技術(shù)方案為：建立交通流量時(shí)序信息數(shù)據(jù)集；建立貨運(yùn)車輛載貨重量時(shí)序信息數(shù)據(jù)集；建立客觀動(dòng)態(tài)、靜態(tài)外部影響因素?cái)?shù)據(jù)集；構(gòu)建時(shí)序?qū)傩栽鰪?qiáng)特征矩陣；構(gòu)建站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，將計(jì)算得到的鄰接矩陣的對稱歸一化拉普拉斯矩陣與時(shí)序?qū)傩栽鰪?qiáng)特征矩陣同時(shí)作為圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入；將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的已編碼長時(shí)序?qū)傩栽鰪?qiáng)特征作為Informer框架的輸入，進(jìn)行訓(xùn)練并學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)對未來長時(shí)序貨運(yùn)量的預(yù)測；本發(fā)明應(yīng)用于貨運(yùn)流量預(yù)測。