一種基于深度學習級聯(lián)網絡方法的宮頸細胞輔助診斷方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110357001.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113255718A | 公開(公告)日 | 2021-08-13 |
| 申請公布號 | CN113255718A | 申請公布日 | 2021-08-13 |
| 分類號 | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46;G16H50/20 | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 劉陽;李鑫奎 | 申請(專利權)人 | 透徹影像科技(南京)有限公司 |
| 代理機構 | 北京冠和權律師事務所 | 代理人 | 田春龍 |
| 地址 | 210000 江蘇省南京市棲霞區(qū)馬群街道紫東路2號C21棟212室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于深度學習級聯(lián)網絡方法的宮頸細胞輔助診斷方法。獲取宮頸細胞的細胞病理圖像,并進行預處理,生成增強圖像;通過檢測算法對所述增強圖像進行檢測,確定所述增強圖像的第一病變細胞特征、第一細胞類別和病變區(qū)域;將檢測后增強圖像再次導入基于分類算法的分類器,對所述增強圖像進行打分,根據打分分數確定第二病變細胞特征和第二細胞類別;將所述第一病變細胞特征,第一細胞類別、第二病變細胞特征和第二細胞類別和病變區(qū)域導入深度學習級聯(lián)網絡進行加權融合,輸出融合結果;根據所述融合結果,生成輔助診斷模型。 |





