一種風(fēng)速的概率模型的建模方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110835160.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113536686A 公開(kāi)（公告）日 2021-10-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN113536686A 申請(qǐng)公布日 2021-10-22
分類號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06F113/06（2020.01）N 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張家安;王軍燕;王向偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 華能新能源股份有限公司河北分公司
代理機(jī)構(gòu) 天津翰林知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 付長(zhǎng)杰
地址 300130天津市紅橋區(qū)丁字沽光榮道8號(hào)河北工業(yè)大學(xué)東院330#
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明為一種風(fēng)速的概率模型的建模方法，該方法包括以下內(nèi)容：獲得多個(gè)不同頻率的風(fēng)速分量，然后將多個(gè)風(fēng)速分量重構(gòu)為風(fēng)速低頻分量和風(fēng)速高頻分量；將風(fēng)速的建模分為規(guī)律性強(qiáng)的低頻分量模型和隨機(jī)性強(qiáng)的高頻分量模型，在建模時(shí)分別考慮其波動(dòng)性和隨機(jī)性并量化分析風(fēng)速變化量與風(fēng)速之間的關(guān)系可有效提升建模精度；建立了風(fēng)速低頻分量的風(fēng)速?變化量聯(lián)合概率密度模型和風(fēng)速高頻分量的通用描述模型。本發(fā)明方法尤其適用于不確定性較強(qiáng)風(fēng)速的情形，提高了風(fēng)速建模的精度。