一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)外推的風(fēng)速概率模型的建模方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110834702.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113536685A 公開(kāi)（公告）日 2021-10-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN113536685A 申請(qǐng)公布日 2021-10-22
分類(lèi)號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06F111/08（2020.01）N;G06F113/06（2020.01）N;G06F113/08（2020.01）N 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張家安;王軍燕;王向偉 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 華能新能源股份有限公司河北分公司
代理機(jī)構(gòu) 天津翰林知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 付長(zhǎng)杰
地址 300130天津市紅橋區(qū)丁字沽光榮道8號(hào)河北工業(yè)大學(xué)東院330#
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明為一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)外推的風(fēng)速概率模型的建模方法，該建模方法包括以下內(nèi)容：將風(fēng)電場(chǎng)多年的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得多個(gè)不同頻率的風(fēng)速分量，然后將多個(gè)風(fēng)速分量重構(gòu)為風(fēng)速低頻分量和風(fēng)速高頻分量；針對(duì)風(fēng)速低頻分量建立廣義的風(fēng)速?變化量的聯(lián)合概率密度模型：針對(duì)風(fēng)速高頻分量建立廣義的通用描述模型。該建模方法通過(guò)離散點(diǎn)進(jìn)行外推獲得的風(fēng)速概率模型準(zhǔn)確度高，對(duì)于風(fēng)速較大或風(fēng)速較小的情況都能適用。