適應(yīng)于新學(xué)術(shù)平臺的匿名用戶行為挖掘與資源推薦方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010712811.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111859135A | 公開(公告)日 | 2020-10-30 |
| 申請公布號 | CN111859135A | 申請公布日 | 2020-10-30 |
| 分類號 | G06F16/9535(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 趙亮;陶余會 | 申請(專利權(quán))人 | 上海中和軟件有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海正旦專利代理有限公司 | 代理人 | 復(fù)旦大學(xué)出版社有限公司;上海中和軟件有限公司 |
| 地址 | 200433上海市楊浦區(qū)國權(quán)路579號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘與分析、人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種適應(yīng)于新學(xué)術(shù)平臺的匿名用戶行為挖掘與資源推薦方法。本發(fā)明包括兩個部分:(一)適應(yīng)于新學(xué)術(shù)平臺的匿名用戶行為挖掘,以便全面刻畫平臺用戶畫像,便于后續(xù)為其推薦有用平臺資源;(二)基于項集相似性計算的協(xié)同過濾個性化推薦,實現(xiàn)精準學(xué)術(shù)推薦,幫助各類用戶從平臺獲得最大收益。本發(fā)明針對實際平臺采用行之有效的措施挖掘匿名用戶行為特征,對平臺用戶全方位畫像,采用維數(shù)簡化和項集相似性計算兩個過程,在提高精確度的同時減少計算耗費,解決應(yīng)用協(xié)同過濾技術(shù)的推薦系統(tǒng)所存在的稀疏性和擴展性問題,從而實現(xiàn)高效推薦。?? |





