一種基于CNN分類模型和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動想象分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110267109.1 申請日 -
公開（公告）號 CN112884062A 公開（公告）日 2021-06-01
申請公布號 CN112884062A 申請公布日 2021-06-01
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 謝佳欣;郜東瑞;張家璇;張倩倩 申請（專利權(quán)）人 四川省博瑞恩科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都熠邦鼎立專利代理有限公司 代理人 曾克
地址 610000 四川省成都市高新區(qū)益州大道北段388號8棟11樓1109號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于CNN分類模型和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動想象分類方法及系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理：對收集的MI原始數(shù)據(jù)通過ICA消除部分噪聲，通過帶通濾波器消除不重要或干擾的信號，并通過小波變換和快速傅立葉變換進(jìn)行特征提取；數(shù)據(jù)擴(kuò)充：通過基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)，生成高質(zhì)量MI數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分類：通過多輸出卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高分類性能，得到分類結(jié)果；所述基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)包括生成器和鑒別器，生成器包括第一完全連接層、多個卷積層和多個注意力網(wǎng)絡(luò)，鑒別器包括多個卷積LSTM和第二完全連接層。本發(fā)明使用LSTM和GAN構(gòu)建LGAN，完成對MI數(shù)據(jù)的時空維度建模，并通過生成器生成高質(zhì)量的新數(shù)據(jù)，降低因數(shù)據(jù)不足對分類結(jié)果的影響。