基于迭代擴(kuò)樣的財(cái)務(wù)粉飾與異常識(shí)別模型構(gòu)建方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110363136.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN113065949A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-07-02 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113065949A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-07-02 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06Q40/02;G06K9/62;G06N3/00 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張洪江;李巖;宋兵;朱啟功 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 河北雄安舜耕數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海新隆知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 劉蘭英 |
| 地址 | 071700 河北省保定市容城縣白洋淀大道錦泰花園A區(qū)1號(hào)樓3單元502室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于迭代擴(kuò)樣的財(cái)務(wù)粉飾與異常識(shí)別模型構(gòu)建方法，屬于對(duì)公信貸過(guò)程中的反欺詐、風(fēng)控的領(lǐng)域，其包括以下步驟：從全部樣本中選取原始異常樣本和正常樣本并確定分層變量，對(duì)正常樣本進(jìn)行抽樣配比得到初始樣本；根據(jù)初始樣本，設(shè)定樣本特征變量，利用隨機(jī)森林算法建立標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi)模型作為基礎(chǔ)分類(lèi)模型；利用基礎(chǔ)分類(lèi)模型對(duì)全部樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)；根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果得到半監(jiān)督迭代擴(kuò)充樣本和業(yè)務(wù)邏輯擴(kuò)充樣本；將半監(jiān)督迭代擴(kuò)充樣本、業(yè)務(wù)邏輯擴(kuò)充樣本與原始異常樣本混合后對(duì)正常樣本進(jìn)行抽樣配比得到最終訓(xùn)練樣本，進(jìn)行訓(xùn)練得到最終財(cái)務(wù)粉飾與異常識(shí)別模型。本發(fā)明能夠解決在傳統(tǒng)建模過(guò)程中因正負(fù)樣本不均衡引起的模型表現(xiàn)欠佳或普適性不高的問(wèn)題。 |
