深度學(xué)習(xí)模型動(dòng)態(tài)分支選擇的推理方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110122098.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112446439A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-03-05 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112446439A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-05 |
| 分類號(hào) | G06N5/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李發(fā)成;袁施薇;張如高;虞正華 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 魔視智能科技（上海）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海遠(yuǎn)同律師事務(wù)所 | 代理人 | 許力;張堅(jiān) |
| 地址 | 201203上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)張衡路1000弄76號(hào)樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種深度學(xué)習(xí)模型動(dòng)態(tài)分支選擇的推理方法及系統(tǒng)，本發(fā)明針對(duì)傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型推理過(guò)程中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解碼部分中的深層特征存在冗余的問(wèn)題，能夠根據(jù)初級(jí)特征的類別，自動(dòng)選擇相應(yīng)的解碼分支，每個(gè)解碼分支通過(guò)對(duì)應(yīng)分支類別的初級(jí)特征輸入以及相應(yīng)的輸出進(jìn)行訓(xùn)練分別得到不同的特征權(quán)重組，能專注于對(duì)應(yīng)分支類別的初級(jí)特征的處理和深層特征的識(shí)別以完成更加復(fù)雜的分類或者表征的生成，從而降低計(jì)算冗余，提升推理速度，滿足邊緣計(jì)算設(shè)備的實(shí)際應(yīng)用需求。?? |
