用戶行為識別模型的訓(xùn)練、面部識別的方法、系統(tǒng)及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111286929.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114220136A | 公開(公告)日 | 2022-03-22 |
| 申請公布號 | CN114220136A | 申請公布日 | 2022-03-22 |
| 分類號 | G06V40/16(2022.01)I;G06V40/20(2022.01)I;G06V40/40(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王易木;于鯤 | 申請(專利權(quán))人 | 阿里巴巴(中國)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京清源匯知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 馮德魁;張艷梅 |
| 地址 | 310052浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道網(wǎng)商路699號4號樓5樓508室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請公開了一種用戶行為識別模型的訓(xùn)練方法,包括:獲取無標(biāo)簽的時序傳感器的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù);并獲得時域數(shù)據(jù)、頻率域數(shù)據(jù)和統(tǒng)計量數(shù)據(jù)并輸入至模型,進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練得到預(yù)訓(xùn)練模型;獲取帶標(biāo)簽的傳感器的時域數(shù)據(jù),頻率域數(shù)據(jù)和統(tǒng)計量數(shù)據(jù);將時域數(shù)據(jù)、頻率域數(shù)據(jù)及統(tǒng)計量數(shù)據(jù)分別輸入至預(yù)訓(xùn)練模型,得到用戶行為識別模型。本申請將傳感器的數(shù)據(jù)輸入至模型,基于模型的注意力機(jī)制,在提取傳感器的數(shù)據(jù)的特征時,解決傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長期依賴性、其自身順序?qū)傩詿o法捕獲長距離特征等問題。且基于模型的交互注意力機(jī)制可使得時序傳感器的數(shù)據(jù)的多維度特征實現(xiàn)交互,從而提升模型對數(shù)據(jù)的理解準(zhǔn)確度,進(jìn)而提升行為類別識別的準(zhǔn)確度。 |





