長文本的輿情分類優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111060615.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114153967A 公開（公告）日 2022-03-08
申請公布號 CN114153967A 申請公布日 2022-03-08
分類號 G06F16/35（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 唐亮;曹特磊;趙偉 申請（專利權(quán)）人 時趣互動（北京）科技有限公司
代理機構(gòu) 北京智慧亮點知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 史明罡
地址 100020北京市朝陽區(qū)建國路118號4層401內(nèi)C11
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了長文本的輿情分類優(yōu)化方法，包括以下步驟：a.對輸入的文本先用傳統(tǒng)的bert微調(diào)后的模型進行輿情判斷，對判斷為中性輿情的文本，再判斷該文本的長度，是否超過設(shè)置的長度閾值；b.不超過就維持原始的輿情判斷結(jié)果，超過則進行更細致的輿情分析；c.將當前文本同時分別發(fā)給預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)后的bert模型，得到當前文本中的各個字符在微調(diào)前后的語義向量。本申請中，利用bert模型在微調(diào)前后的字符語義的變化，將其應(yīng)用于針對長文本的輿情分類任務(wù)中；通過識別有輿情傾向的文本片段，減少整體被判斷為中性的概率，更好的識別出用戶的細節(jié)輿情傾向。