基于支持向量機的不良語音識別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201210197377.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN102708861A | 公開(公告)日 | 2012-10-03 |
| 申請公布號 | CN102708861A | 申請公布日 | 2012-10-03 |
| 分類號 | G10L15/14(2006.01)I;G10L15/02(2006.01)I;G10L19/02(2006.01)I | 分類 | 樂器;聲學; |
| 發(fā)明人 | 傅政軍;姚金良;王小華;黃金海;周建政;周渝清;嚴俊杰 | 申請(專利權)人 | 金華就約我吧網(wǎng)絡科技有限公司 |
| 代理機構 | 杭州求是專利事務所有限公司 | 代理人 | 天格科技(杭州)有限公司;杭州電子科技大學;金華就約我吧網(wǎng)絡科技有限公司 |
| 地址 | 310005 浙江省杭州市湖墅南路186號3A08 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于支持向量機的不良語音識別方法。本發(fā)明首先獲取輸入語音流,解碼為原始語音信號,并進行預處理操作;其次對預處理后的語音數(shù)據(jù)進行加窗分幀處理;再對每幀語音提取移位差分倒譜參數(shù)特征;并對移位差分倒譜參數(shù)特征采用高斯混合模型進行分類;然后對分類為不良語音的候選幀采用SVM分類器進行分類,確認最終的不良語音幀;最后根據(jù)一定時間內不良語音幀的數(shù)量來提取不良語音片段并進行存儲。本發(fā)明中的多高斯混合模型可以實現(xiàn)快速的分類,提取出候選不良語音幀,而支持向量機分類器可以提高分類的準確性。 |





