基于深度學習目標檢測和度量學習的開放性菜品識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011026245.3 申請日 -
公開（公告）號 CN112115906A 公開（公告）日 2020-12-22
申請公布號 CN112115906A 申請公布日 2020-12-22
分類號 G06K9/00(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳曉鵬;梁永堅;趙曉紅 申請（專利權(quán)）人 廣州市派客樸食信息科技有限責任公司
代理機構(gòu) 廣州致信偉盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 伍嘉陵
地址 510000廣東省廣州市天河區(qū)天河東路240號101房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于深度學習目標檢測和度量學習的開放性菜品識別方法，建立特征檢索庫，通過度量學習訓練出可提取各種類別菜品圖像的特征向量并錄入特征檢索庫的識別模型；采集菜品圖像，通過目標檢測網(wǎng)絡(luò)訓練出的目標檢測模型將菜品圖像中的菜品進行定位框選出來；將框選出來的菜品裁剪形成菜品子圖，通過識別模型提取菜品子圖中的特征向量與特征檢索庫內(nèi)的特征向量進行相似度搜索，比較兩特征向量的距離，獲取當前菜品類別，若是判定為需要添加的新菜品類別；識別模型將提取到的新菜品類別的特征向量上傳更新到特征檢索庫存儲?？煽焖僮R別出新增加的菜品類別，實現(xiàn)了可實時更新菜品類別，增強食堂新加菜品的魯棒性和靈活性。??