一種通用的時(shí)序預(yù)測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210399968.0 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114742301A | 公開(公告)日 | 2022-07-12 |
| 申請公布號 | CN114742301A | 申請公布日 | 2022-07-12 |
| 分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q30/02(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孟戰(zhàn);昝云飛;徐紅;紀(jì)傳俊;紀(jì)達(dá)麒;陳運(yùn)文 | 申請(專利權(quán))人 | 達(dá)而觀科技(北京)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京品源專利代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100088北京市海淀區(qū)知春路27號9層907-911室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種通用的時(shí)序預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),包括:獲取樣本數(shù)據(jù),其中,樣本數(shù)據(jù)的類型包括中長期樣本數(shù)據(jù)或短期樣本數(shù)據(jù);根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的類型確定指定融合模型,其中,指定融合模型包括輕量級梯度提升機(jī)LGB模型與滑動(dòng)平均模型的第一融合模型,或者整合移動(dòng)平均自回歸ARIMA模型與滑動(dòng)平均模型的第二融合模型;將樣本數(shù)據(jù)輸入指定融合模型獲取時(shí)序預(yù)測數(shù)據(jù)。通過樣本數(shù)據(jù)的類型確定指定融合模型,并采用不同的指定融合模型對所適匹配的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,提高了時(shí)序預(yù)測的準(zhǔn)確性,滿足了用戶針對不同場景的預(yù)測需求。 |





