一種風機喘振運行故障識別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911021826.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112052551A 公開（公告）日 2020-12-08
申請公布號 CN112052551A 申請公布日 2020-12-08
分類號 G06F30/20(2020.01)I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 翟永杰;楊旭;彭雅妮;王新穎;張磊;華志剛;章義發(fā);李璟濤;吳水木 申請（專利權）人 國家電力投資集團有限公司
代理機構 北京高沃律師事務所 代理人 華北電力大學（保定）;國家電力投資集團有限公司;國家電投集團電站運營技術（北京）有限公司
地址 071003河北省保定市永華北大街619號華北電力大學一校區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種風機喘振運行故障識別方法及系統(tǒng)。所述識別方法包括：首先，獲取風機設備在工作過程中的現場設備聲信號；并對現場設備聲信號進行預處理，獲得現場設備聲信號的二維時頻數據；然后，采用CNN網絡對所述二維時頻數據進行識別，獲得第一識別結果；采用LSTM網絡對所述二維時頻數據進行識別，獲得第二識別結果；最后，基于D?S證據理論，對第一識別結果和所述第二識別結果進行信息融合，獲得風機喘振運行故障的識別結果。本發(fā)明利用現場設備聲信號進行風機喘振故障診斷，無需在風機上安裝傳感器，采用卷積神經網絡和長短時記憶網絡對喘振聲信號特征進行故障發(fā)生概率診斷，并使用D?S證據理論進行決策層兩個結果的融合診斷，提高診斷的準確率。??