基于多通道小波分解共同降噪的深度學習聲紋識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111480885.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113903344B 公開（公告）日 2022-03-11
申請公布號 CN113903344B 申請公布日 2022-03-11
分類號 G10L17/02（2013.01）I;G10L17/18（2013.01）I 分類 樂器；聲學;
發(fā)明人 曹祖楊;杜子哲;張凱強 申請（專利權）人 杭州兆華電子股份有限公司
代理機構 上海專利商標事務所有限公司 代理人 胡林嶺
地址 311121 浙江省杭州市余杭區(qū)中泰街道仙橋路10號3幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于多通道小波分解共同降噪的深度學習聲紋識別方法，包括：a.進行多個通道信號采集；b.通過陣列計算來波方向；c.對信號預處理；d.對預處理后的每幀信號進行傅立葉變換；將實際頻率轉換到梅爾頻率；確定信號幅值超過閾值的極大值；確定極大值所對應的頻率ω1,…,ωN；?。é豱+ωn+1）/2作為相鄰分段的邊界，將信號頻率范圍等分為N個區(qū)間；并再從梅爾頻率轉換回實際頻率；e.對步驟d處理后的信號按照所述N個區(qū)間進行小波變換；f.對每個模態(tài)采用硬處理方式進行降噪，將每個模態(tài)與預處理后的信號做互相關運算，選取互相關值超過設定閾值所對應的模態(tài)；g.根據(jù)對所選取的模態(tài)得到語音信息矩陣；h.將語音信息矩陣輸入基于注意力機制模型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，識別聲紋所屬對象。