藥物敏感預(yù)測模型的訓練方法、預(yù)測方法及相關(guān)裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011492075.8 申請日 -
公開（公告）號 CN112599218A 公開（公告）日 2021-04-02
申請公布號 CN112599218A 申請公布日 2021-04-02
分類號 G16H20/10(2018.01)I;G16H50/70(2018.01)I 分類 物理
發(fā)明人 王愛蘭;倪海洪;翟曉慶 申請（專利權(quán)）人 北京深度制耀科技有限公司
代理機構(gòu) 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張靜
地址 100176北京市北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)科創(chuàng)十三街18號院5號樓16層1601
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┝艘环N藥物敏感預(yù)測模型的訓練方法、預(yù)測方法及相關(guān)裝置。通過從多個細胞系中抽樣出第一設(shè)定個數(shù)的細胞系，作為訓練細胞系，對每個訓練細胞系集合，基于一種改進的bootstrap抽樣方法生成多套訓練數(shù)據(jù)集。對每套訓練數(shù)據(jù)集執(zhí)行重要特征篩選過程，得到重要特征集。統(tǒng)計代謝物特征在所有輪數(shù)的特征篩選過程中出現(xiàn)的次數(shù)，基于被選中次數(shù)對代謝物特征重要性從高到低進行排序，選擇出設(shè)定個數(shù)的重要性高的代謝物特征，保證待使用的代謝物特征重要性更高且具有更高魯棒性，提高其有效性。在此基礎(chǔ)上，使用選擇出的代謝物特征利用集成的方法對訓練細胞系構(gòu)建預(yù)測模型，然后對新的測試數(shù)據(jù)細胞系進行預(yù)測，能提高模型預(yù)測的準確性。??