圖像檢索方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910390657.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110263196B 公開（公告）日 2022-05-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN110263196B 申請(qǐng)公布日 2022-05-06
分類號(hào) G06F16/53（2019.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 胡本翼;崔權(quán);宋仁杰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 徐州曠視數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 莎日娜
地址 210046江蘇省南京市棲霞區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)興智路興智科技園A棟15層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種圖像檢索方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)圖像，提取目標(biāo)圖像的圖像特征得到第一特征向量；獲取各候選圖像的權(quán)重融合特征向量，權(quán)重融合特征向量是通過候選圖像的特征向量對(duì)應(yīng)的權(quán)重對(duì)該候選圖像的特征向量進(jìn)行調(diào)整得到，一個(gè)候選圖像的特征向量對(duì)應(yīng)一個(gè)權(quán)重；根據(jù)第一特征向量和各候選圖像的權(quán)重融合特征向量，確定與目標(biāo)圖像匹配的候選圖像。本發(fā)明實(shí)施例中，在現(xiàn)有各候選圖像的特征向量的基礎(chǔ)上，為每個(gè)候選圖像的特征向量配置一個(gè)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，通過權(quán)重對(duì)各候選圖像的特征向量進(jìn)行調(diào)整，基于調(diào)整后的特征向量進(jìn)行圖像檢索，可以降低部分細(xì)節(jié)相似但物體種類不同的圖像的干擾，從而提高圖像檢索的精準(zhǔn)度。