一種加速目標(biāo)檢測算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集處理方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110853633.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113313213A | 公開(公告)日 | 2021-08-27 |
| 申請公布號 | CN113313213A | 申請公布日 | 2021-08-27 |
| 分類號 | G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王縱馳;王建興;劉健;臧媛媛;王培;于佳耕 | 申請(專利權(quán))人 | 航天神舟智慧系統(tǒng)技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京中知法苑知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李明;趙吉陽 |
| 地址 | 100088 北京市海淀區(qū)馬甸路2號中航油大廈 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 一種加速目標(biāo)檢測算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集處理方法,包括:(1)獲取錨框類目標(biāo)檢測算法所需的訓(xùn)練用數(shù)據(jù)集;(2)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)分析,提取數(shù)據(jù)集中所有標(biāo)注框的特征作為待處理數(shù)據(jù)的劃分依據(jù);(3)數(shù)據(jù)集聚類,使用聚類算法,按照小、中、大三個尺度對特征進(jìn)行聚類劃分;(4)數(shù)據(jù)集劃分;(5)模型訓(xùn)練,構(gòu)成三階訓(xùn)練體系,并按照先驗知識對批處理數(shù)據(jù)簇進(jìn)行分步訓(xùn)練;提高了深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練效率,使用靈活方便,極大的加速了訓(xùn)練進(jìn)度從而縮短訓(xùn)練時間。 |





