目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110513268.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113128522A 公開（公告）日 2021-07-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN113128522A 申請(qǐng)公布日 2021-07-16
分類號(hào) G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 唐哲;王忱 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 四川云從天府人工智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京瀚仁知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 宋寶庫;郭婷
地址 610000 四川省成都市中國（四川）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都天府新區(qū)煎茶街道菁蓉南三街99號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決通用物體和場(chǎng)景圖像識(shí)別不夠準(zhǔn)確的問題。為此目的，本發(fā)明的方法包括：獲取第一待識(shí)別圖像；對(duì)述第一待識(shí)別圖像進(jìn)行前處理，得到第二待識(shí)別圖像；通過訓(xùn)練好的、依次由RepVGG網(wǎng)絡(luò)、SEnet網(wǎng)絡(luò)、FPN網(wǎng)絡(luò)、分類器和歸一化函數(shù)組成的目標(biāo)識(shí)別模型對(duì)第二待識(shí)別圖像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別，得到第二待識(shí)別圖像中目標(biāo)類別屬于樣本類別的目標(biāo)類別預(yù)測(cè)概率；根據(jù)目標(biāo)類別預(yù)測(cè)概率和類別概率閾值，按照目標(biāo)類別輸出要求，得到目標(biāo)類別識(shí)別結(jié)果。通過本發(fā)明，可以有效地利用各神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能特點(diǎn)，提取更高質(zhì)量的特征圖，從而提高通用物體和自然場(chǎng)景識(shí)別的魯棒性和準(zhǔn)確率。