一種基于GMM與EM算法的設(shè)備參數(shù)劣化實(shí)時(shí)預(yù)警方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111285828.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114139602A 公開（公告）日 2022-03-04
申請公布號 CN114139602A 申請公布日 2022-03-04
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06F17/18（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/00（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張翔;毛旭初;胡杰英;卞志剛;武愛斌;魏小慶;張寬闊 申請（專利權(quán)）人 朗坤智慧科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 施昊
地址 210000江蘇省南京市鼓樓區(qū)漢中路2號亞太商務(wù)樓31層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于GMM與EM算法的設(shè)備參數(shù)劣化實(shí)時(shí)預(yù)警方法，包括步驟如下：S1，采集設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)，并劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；S2,在訓(xùn)練集上采用GMM算法對設(shè)備的正常運(yùn)行模式建立GMM模型；S3,根據(jù)GMM模型，建立關(guān)于設(shè)備觀測值的概率生成模型；S4,根據(jù)設(shè)備觀測值，利用步驟S3構(gòu)建的概率生成模型計(jì)算該設(shè)備正常狀態(tài)估計(jì)值；S5,計(jì)算驗(yàn)證集上的設(shè)備觀測值和正常狀態(tài)估計(jì)值之間的殘差，并根據(jù)設(shè)定殘差閾值進(jìn)行設(shè)備參數(shù)劣化的檢測與預(yù)警。本發(fā)明能有效地學(xué)習(xí)設(shè)備的正常模式，有更強(qiáng)地解釋性和實(shí)用性；與領(lǐng)域?qū)＜业闹R更緊密的結(jié)合，能夠有效應(yīng)對工業(yè)設(shè)備參數(shù)劣化復(fù)雜多變的場景。