基于人工智能模型定位QRS波并進行分類的方法和裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111211803.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113892955A 公開（公告）日 2022-01-07
申請公布號 CN113892955A 申請公布日 2022-01-07
分類號 A61B5/366（2021.01）I;A61B5/352（2021.01）I;A61B5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 醫(yī)學或獸醫(yī)學；衛(wèi)生學;
發(fā)明人 劉旭東;張碧瑩;劉暢 申請（專利權(quán)）人 上海樂普云智科技股份有限公司
代理機構(gòu) 北京慧誠智道知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 李楠
地址 201612上海市松江區(qū)莘磚公路668號1601、1602、1603、1604室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例涉及一種基于人工智能模型定位QRS波并進行分類的方法和裝置，所述方法包括：獲取第一心電圖數(shù)據(jù)；進行濾波生成第二心電圖數(shù)據(jù)；進行下采樣生成第三心電圖數(shù)據(jù)；進行心電片段分割生成第一片段數(shù)據(jù)張量；基于第一人工智能模型對第一片段數(shù)據(jù)張量進行特征提取生成三個尺度的特征數(shù)據(jù)張量；基于第二人工智能模型對三個尺度的特征數(shù)據(jù)張量進行類型識別生成第二片段數(shù)據(jù)張量；基于非極大值抑制原則對第二片段數(shù)據(jù)張量進行篩選生成第三片段數(shù)據(jù)張量；進行心搏類型決策生成第一心搏類型數(shù)據(jù)序列；進行R點位置統(tǒng)計生成第一R點位置序列；對第三心電圖數(shù)據(jù)進行R點和心搏類型標注生成第四心電圖數(shù)據(jù)。通過本發(fā)明可以提高QRS波識別精度。