基于深度學習的VIM選擇方法、裝置、計算設(shè)備及存儲介質(zhì)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010235610.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113472552A | 公開(公告)日 | 2021-10-01 |
| 申請公布號 | CN113472552A | 申請公布日 | 2021-10-01 |
| 分類號 | H04L12/24(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 邢彪;何宇;張卷卷;陳維新;章淑敏 | 申請(專利權(quán))人 | 中國移動通信集團浙江有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京市浩天知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 王廣濤 |
| 地址 | 310016浙江省杭州市解放東路19號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明實施例涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于深度學習的VIM選擇方法、裝置、計算設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:接收虛擬網(wǎng)絡功能管理系統(tǒng)VNFM發(fā)起的資源授權(quán)請求,所述資源授權(quán)請求中攜帶新建網(wǎng)元資源需求信息;將所述新建虛擬化網(wǎng)絡功能VNF網(wǎng)元資源需求信息和VIM資源信息輸入預訓練好的深度學習模型中,對新建VNF網(wǎng)元和對應的所述VIM之間的匹配度進行評分;選擇匹配度最高的所述VIM進行資源授權(quán)。通過上述方式,本發(fā)明實施例能夠合理選擇VIM,少受人為主觀因素影響,合理分配VIM資源,提高新建VNF網(wǎng)元的效率。 |





