一種基于深度學(xué)習(xí)的腦微出血自動(dòng)檢測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010119003.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110956634A 公開(kāi)（公告）日 2020-04-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN110956634A 申請(qǐng)公布日 2020-04-03
分類號(hào) G06T7/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 廖攀;徐明澤 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京慧腦云計(jì)算有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京君尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 司立彬
地址 210000 江蘇省南京市江北新區(qū)浦濱路211號(hào)揚(yáng)子科創(chuàng)中心一期A幢14層01室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的腦微出血自動(dòng)檢測(cè)方法及系統(tǒng)。本方法為：1）選取多個(gè)磁敏感加權(quán)成像作為訓(xùn)練樣本，對(duì)每一訓(xùn)練樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；2）對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行去非腦組織處理；3）對(duì)訓(xùn)練樣本中的腦微出血點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注；4）利用標(biāo)注后的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練Unet模型，然后用Unet模型提取訓(xùn)練樣本中的腦微出血點(diǎn)候選區(qū)域；5）基于所提取的腦微出血候選區(qū)中的假陽(yáng)性數(shù)據(jù)和GroundTruth數(shù)據(jù)訓(xùn)練3DCNN模型；6）對(duì)于一待檢測(cè)的磁敏感加權(quán)成像，提取腦微出血點(diǎn)候選區(qū)域并將其輸入到訓(xùn)練后的3DCNN模型，識(shí)別出該磁敏感加權(quán)成像中的腦微出血點(diǎn)。本方法魯棒性好，能夠輔助給出腦微出血的病灶識(shí)別結(jié)果。