一種癲癇棘波自動(dòng)檢測(cè)與峰值定位方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110158807.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112826512A 公開（公告）日 2021-05-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN112826512A 申請(qǐng)公布日 2021-05-25
分類號(hào) A61B5/245 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 湯俊賢;廖攀;許博巖 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京慧腦云計(jì)算有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京君尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 司立彬
地址 210000 江蘇省南京市江北新區(qū)浦濱路211號(hào)揚(yáng)子科創(chuàng)中心一期A幢14層01室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種癲癇棘波自動(dòng)檢測(cè)與峰值定位方法，其步驟包括：1）將每一腦磁圖數(shù)據(jù)拆分成多個(gè)大小相同的數(shù)據(jù)分段；2）構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，包括單通道編碼模塊，深度特征傳遞模塊以及全局解碼模塊；其中，單通道編碼模塊用于對(duì)數(shù)據(jù)片段中的單通道數(shù)據(jù)進(jìn)行深度特征提取，得到多種不同尺寸的深度特征并發(fā)送給深度特征傳遞模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)降維；全局編碼模塊用于從尺寸最小的深度特征開始，對(duì)深度特征進(jìn)行卷積與上采樣計(jì)算，并將得到的深度特征與大小對(duì)應(yīng)一致的深度特征進(jìn)行拼接，直至處理完尺寸最大的深度特征；3）利用各數(shù)據(jù)分段訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型；4）將待處理的腦磁圖數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行棘波檢測(cè)和峰值定位。