一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的敏感信息識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111637526.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114218391A 公開（公告）日 2022-03-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN114218391A 申請(qǐng)公布日 2022-03-22
分類號(hào) G06F16/35（2019.01）I;G06F16/55（2019.01）I;G06F21/62（2013.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06N3/02（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張黎;程樹華;陳廣輝;劉維煒;楊大志 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 閃捷信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 浙江千克知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 裴金華
地址 311100浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道文一西路998號(hào)5幢608室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的敏感信息識(shí)別方法，涉及數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；分別對(duì)圖像數(shù)據(jù)、全中文數(shù)據(jù)集和非全中文數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到第一、第二和第三分類模型；接受待預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)；分別根據(jù)待預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)的類型輸入至第一、第二和第三分類模型，得到標(biāo)簽；獲取所有標(biāo)簽，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則統(tǒng)計(jì)每個(gè)字段下實(shí)例標(biāo)簽最多的類別作為該字段的類別；對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則將中文分詞字符的類別進(jìn)行敏感信息統(tǒng)計(jì)。本發(fā)明合理有效，可以通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程，將數(shù)據(jù)集輸入到對(duì)應(yīng)的分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到不同的分類模型，根據(jù)待識(shí)別的敏感數(shù)據(jù)類型得到分類標(biāo)簽，對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率高，保護(hù)性好。