一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票交易反轉(zhuǎn)點與異常點檢測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111064715.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113793217A | 公開(公告)日 | 2021-12-14 |
| 申請公布號 | CN113793217A | 申請公布日 | 2021-12-14 |
| 分類號 | G06Q40/04(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫瑤 | 申請(專利權(quán))人 | 上海卡方信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京盛凡佳華專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 胡歡 |
| 地址 | 201100上海市閔行區(qū)中輝路60號6幢1層139室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票交易反轉(zhuǎn)點與異常點檢測方法,涉及股票信息處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明如下步驟:獲取股票的歷史數(shù)據(jù),并在K線圖上標(biāo)記反轉(zhuǎn)點與異常點;采用滑動窗口,將股票分割成子序列并輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征學(xué)習(xí),將學(xué)習(xí)到的特征進(jìn)行分類;采用前向傳播算法與后向傳播算法反復(fù)訓(xùn)練模型;訓(xùn)練好的模型對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行效果檢驗;獲取股票數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型,得到股票反轉(zhuǎn)點和異常點并進(jìn)行統(tǒng)計。本發(fā)明通過將股票的歷史數(shù)據(jù)輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征學(xué)習(xí),并對特征進(jìn)行分類,采用前向傳播算法與后向傳播算法反復(fù)訓(xùn)練模型,統(tǒng)計股票的異常點和反轉(zhuǎn)點,提高投資者對股票分析的準(zhǔn)確率,給投資者帶來經(jīng)濟(jì)效益。 |





