一種基于掩膜的輸電線桿塔鳥巢小樣本檢測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110588901.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113313024A | 公開(公告)日 | 2021-08-27 |
| 申請公布號 | CN113313024A | 申請公布日 | 2021-08-27 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06T7/187(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張錫波;張艷;何德勇;琚小明;胡妙 | 申請(專利權)人 | 寧波新勝中壓電器有限公司 |
| 代理機構 | 上海藍迪專利商標事務所(普通合伙) | 代理人 | 徐筱梅;張翔 |
| 地址 | 315032浙江省寧波市江北區(qū)康莊南路528號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于掩膜的輸電線桿塔鳥巢小樣本檢測方法,針對無人機在輸電線路巡檢中所采集到的巡檢圖像,進行輸電線路上的鳥巢檢測。方法具體包括:對網絡獲取的高質量鳥巢圖進行處理獲取對應的掩膜,與原圖相與并補零擴充為正樣本大小的圖,與正樣本進行點運算后傳入生成對抗網絡,得到逼真的負樣本,并將SSD卷積神經網絡的特征提取模塊中的Conv4_1加入多尺度網絡,并針對鳥巢的形狀,修改默認檢測框形狀為{1:1,1:1.5,4:3},得到初始檢測模型,后續(xù)基于歷史樣本和擴充的負樣本,訓練測試模型,得到最終檢測模型。本發(fā)明可以降低人工巡檢成本,自動檢測輸電線桿塔上的鳥巢,有效避免鳥巢導致輸電線路短路的情況發(fā)生,保障國家電力系統(tǒng)的安全運行。 |





