基于YOLOv3檢測定位裁剪及fine-tune的輸電線路巡檢圖像處理方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110589371.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113327255A | 公開(公告)日 | 2021-08-31 |
| 申請公布號 | CN113327255A | 申請公布日 | 2021-08-31 |
| 分類號 | G06T7/11(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q10/00(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06T5/40(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張錫波;張艷;何德勇;琚小明;胡妙 | 申請(專利權(quán))人 | 寧波新勝中壓電器有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海藍迪專利商標事務所(普通合伙) | 代理人 | 徐筱梅;張翔 |
| 地址 | 315032浙江省寧波市江北區(qū)康莊南路528號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于YOLOv3檢測定位裁剪及fine?tune的輸電線路巡檢圖像處理方法,針對無人機在輸電線路巡檢中所采集到的圖像或視頻,進行輸電線路的缺陷檢測,比如鳥巢以及絕緣子爆裂等。方法具體包括:利用CycleGAN網(wǎng)絡和常見數(shù)據(jù)擴增方法進行負樣本的擴充;采用直方圖均衡化、中值濾波進行圖像預處理;使用YOLOv3實現(xiàn)目標檢測定位,剪裁掉圖像中的無關內(nèi)容,構(gòu)成訓練集;訓練基于fine?tune方法構(gòu)建的resnet152缺陷識別網(wǎng)絡,確定缺陷檢測模型。本發(fā)明可以降低人工巡檢成本,自動檢測輸電線路上的缺陷,保障國家電力系統(tǒng)的安全運行。 |





