一種基于人工智能模式識(shí)別技術(shù)的THDS系統(tǒng)熱軸判別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111494535.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114118297A | 公開(公告)日 | 2022-03-01 |
| 申請公布號 | CN114118297A | 申請公布日 | 2022-03-01 |
| 分類號 | G06K9/62(2022.01)I;G06K9/00(2022.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 黃俐;劉金明;張瑜峰;劉欽明;呂禎;程明;安鴿;安海星;李軼博;李文谷 | 申請(專利權(quán))人 | 哈爾濱國鐵科技集團(tuán)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 哈爾濱市松花江專利商標(biāo)事務(wù)所 | 代理人 | 張換男 |
| 地址 | 150000黑龍江省哈爾濱市松北區(qū)橙澤路2599號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 一種基于人工智能模式識(shí)別技術(shù)的THDS系統(tǒng)熱軸判別方法,涉及大數(shù)據(jù)及人工智能模式識(shí)別領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決目前的熱軸判別方法無法高效識(shí)別由于外界干擾造成的熱軸,從而導(dǎo)致的誤報(bào)率高、預(yù)報(bào)兌現(xiàn)率低的問題。本發(fā)明包括:獲取過車報(bào)文,進(jìn)行報(bào)文解析獲得過車數(shù)據(jù);將過車數(shù)據(jù)輸入到熱軸判別模型中獲得熱軸預(yù)報(bào);采用IPA模型分析熱軸預(yù)報(bào)的過車熱軸波形獲得過車熱軸判別結(jié)果。本發(fā)明將熱軸波形歸一化處理,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣本波形計(jì)算熱軸波形拐點(diǎn)、偏差角度并進(jìn)行補(bǔ)償,根據(jù)比對波形的匹配度、采樣點(diǎn)的位置及面積比對過車熱軸數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)綜合分析判斷是否為正常熱軸波形。本發(fā)明用于判別熱軸預(yù)報(bào)是否準(zhǔn)確。 |





