圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常流量檢測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011184585.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112383516A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-02-19 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112383516A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-19 |
| 分類(lèi)號(hào) | H04L29/06(2006.01)I; | 分類(lèi) | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 向鵬;李青山;孫圣力;司華友 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 南京博雅區(qū)塊鏈研究院有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京沁優(yōu)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 郭峰 |
| 地址 | 100000北京市西城區(qū)阜成門(mén)外大街31號(hào)6層601A | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常流量檢測(cè)方法，異常流量檢測(cè)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法包括：S10：獲取原始流量數(shù)據(jù)中具有相關(guān)性以及時(shí)序性的特征；S20：將步驟S10中的特征轉(zhuǎn)化為圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；S30：構(gòu)建深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明通過(guò)深度挖掘網(wǎng)絡(luò)流量中具有相關(guān)性以及時(shí)序性的特征，以及通過(guò)構(gòu)建圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在此基礎(chǔ)上挖掘網(wǎng)絡(luò)流量報(bào)文段內(nèi)部字段之間的相關(guān)特征，通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練，最終得到對(duì)流量數(shù)據(jù)具有良好分類(lèi)效果的模型。對(duì)于待識(shí)別的未知網(wǎng)絡(luò)流量，只需要進(jìn)行簡(jiǎn)單的會(huì)話還原，就可以通過(guò)訓(xùn)練好的模型對(duì)其進(jìn)行快速的分析判斷，快速發(fā)現(xiàn)流量數(shù)據(jù)中可能存在的異常。?? |
