一種基于數據模糊性的在線學習方法、設備及介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110399033.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113361561A 公開（公告）日 2021-09-07
申請公布號 CN113361561A 申請公布日 2021-09-07
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 曹偉朋;莊浩;張繼勇;蔡恒;張均賀;李圣東 申請（專利權）人 華瑞新智科技（北京）有限公司
代理機構 北京君慧知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 董延麗
地址 100083 北京市海淀區(qū)成府路3501號新東源北樓3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種基于數據模糊性的在線學習方法、設備及介質，用以解決輸入在線學習模型的輸入數據過多，且輸入的數據中具有典型性的數據相對稀疏等技術問題。方法包括：服務器基于訓練樣本數據完成模糊分類器的訓練，其中，模糊分類器的數量為2N+1個，N為正整數；將來自終端的數據流輸入到模糊分類器中；確定數據流中各個輸入數據的模糊度；根據預設選取方式和輸入數據的模糊度，確定來自終端的數據流中具有典型性的輸入數據，并將具有典型性的輸入數據發(fā)送給終端，其中，具有典型性的輸入數據用于使終端更新隨機權神經網絡的在線學習模型。本申請通過上述方法降低了輸入在線學習模型的輸入數據數量，同時保證了輸入數據的典型性。