一種基于偽標簽篩選的異構域自適應方法、裝置及設備
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210150906.6 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114219047A | 公開(公告)日 | 2022-03-22 |
| 申請公布號 | CN114219047A | 申請公布日 | 2022-03-22 |
| 分類號 | G06K9/62(2022.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 陸玉武;林德偉 | 申請(專利權)人 | 深圳大學 |
| 代理機構 | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 | 代理人 | 楊志強 |
| 地址 | 518060廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道南海大道3688號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請?zhí)峁┝艘环N基于偽標簽篩選的異構域自適應方法,該方法利用投影矩陣將文字樣本和圖像樣本投影到公共子空間上生成投影樣本,投影樣本的邊緣分布對齊,保留投影樣本中標記投影樣本的判別性知識,投影樣本與文字樣本和圖像樣本的信息損失盡可能少;基于標記投影樣本,利用第c類的文字樣本和第c類的圖像樣本確定第c類的投影樣本的均值向量;基于第c類的投影樣本的均值向量確定第c類投影樣本的均值向量和每個未標記圖像投影樣本的特征相關系數;基于每個未標記圖像投影樣本的特征相關系數,在多個未標記投影樣本中篩選出具有高特征相關系數的訓練子集。本申請?zhí)峁┑姆椒▽崿F了未標記圖像投影樣本中的偽標簽的篩選,提高了模型的訓練精度。 |





