基于Fast-RCNN的低壓電器移印圖案缺陷檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110643854.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113344880A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN113344880A 申請(qǐng)公布日 2021-09-03
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王伯旺;潘宣尹;陳朝鋒;吳世杰;林中寅 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 浙江國(guó)研智能電氣有限公司
代理機(jī)構(gòu) 浙江新篇律師事務(wù)所 代理人 李旻
地址 325600浙江省溫州市樂(lè)清市樂(lè)清經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)緯五路222號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于Fast?RCNN的低壓電器移印圖案缺陷檢測(cè)方法，涉及零件缺陷檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)的技術(shù)領(lǐng)域?；贔ast?RCNN的低壓電器移印圖案缺陷檢測(cè)方法包括采集圖像、圖像預(yù)處理、輸入訓(xùn)練集、輸入圖像、輸出結(jié)果。解決了現(xiàn)有技術(shù)中，采用電子設(shè)備采集說(shuō)明書面圖像的過(guò)程中，機(jī)器的震動(dòng)、光線的變化、缺陷位置的千變?nèi)f化，導(dǎo)致傳統(tǒng)的圖像處理算法，難以取得良好的檢測(cè)效果，經(jīng)常出現(xiàn)漏檢、錯(cuò)檢現(xiàn)象的技術(shù)問(wèn)題。本發(fā)明的深度學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)υ紙D像直接處理，提取用于缺陷檢測(cè)的特征，高效的網(wǎng)絡(luò)模塊的應(yīng)用，使得檢測(cè)速度提升，提高了移印缺陷檢測(cè)性能。