一種風險預(yù)測模型訓(xùn)練方法、疾病風險預(yù)測模型及方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110994414.0 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114049957A | 公開(公告)日 | 2022-02-15 |
| 申請公布號 | CN114049957A | 申請公布日 | 2022-02-15 |
| 分類號 | G16H50/30(2018.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 熊健皓;趙昕;和超;張大磊 | 申請(專利權(quán))人 | 北京鷹瞳醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京泛華偉業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 王勇 |
| 地址 | 100083 北京市海淀區(qū)西三環(huán)北路甲2號院2號樓4層21室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供一種風險預(yù)測模型訓(xùn)練方法,所述方法包括:S1、獲取樣本人群患疾病的風險數(shù)值,其中,風險數(shù)值是通過檢測樣本人群的多項身體指標計算獲得;S2、獲取所述樣本人群中每個人的眼底圖像;S3、將所述樣本人群中每個人患疾病的風險數(shù)值作為標簽對其眼底圖像進行標注形成樣本,并組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;S4、用步驟S3得到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練至收斂獲得風險預(yù)測模型。本發(fā)明通過深度學習,可直接通過人的眼底圖像即可預(yù)測其患病風險,是無創(chuàng)安全的,且可實現(xiàn)遠程操作,無需進行有創(chuàng)的血液采集,且跳過了身體指標的檢測,節(jié)約了等待時間,使得預(yù)測速度更快。 |





