圖像分類方法、裝置及分類模型的訓(xùn)練方法、裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201811381979.6 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109635669B | 公開(公告)日 | 2021-06-29 |
| 申請公布號 | CN109635669B | 申請公布日 | 2021-06-29 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 賴欣;丁大勇 | 申請(專利權(quán))人 | 北京致遠(yuǎn)慧圖科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 鄧超 |
| 地址 | 100872北京市海淀區(qū)中關(guān)村大街甲59號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種圖像分類方法、裝置及分類模型的訓(xùn)練方法、裝置,將待分類的眼部醫(yī)學(xué)圖像劃分為至少包括兩個主分區(qū)的多個區(qū)域;然后將所述兩個主分區(qū)的圖像輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的分類模型,根據(jù)所述分類模型對所述兩個主分區(qū)的圖像中左右眼區(qū)分要素進(jìn)行識別;根據(jù)所述兩個主分區(qū)的識別結(jié)果的差異,確定所述眼部醫(yī)學(xué)圖像的分類。在整個分類過程中,可以不需要使用GPU,計算復(fù)雜度低,同時,在將眼部醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行左右眼識別時,不需要去定位左右眼區(qū)分要素的具體位置,只需要比較要素更可能在眼部醫(yī)學(xué)圖像的哪個主分區(qū)中即可得到分類結(jié)果,以此達(dá)到對眼部醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行左右眼分類的目的,避免了閾值選擇的問題。 |





