一種基于圖像的疾病識(shí)別方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111109909.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113793326A 公開（公告）日 2021-12-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN113793326A 申請(qǐng)公布日 2021-12-14
分類號(hào) G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 趙建春;周陽;林海瀾;丁大勇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京致遠(yuǎn)慧圖科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京墨丘知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 唐忠仙;谷軼楠
地址 100872 北京市海淀區(qū)中關(guān)村大街甲59號(hào)文化大廈17層1703室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種基于圖像的疾病識(shí)別方法和裝置，其中，該方法包括：通過對(duì)所述N個(gè)第一模態(tài)特征圖和所述M個(gè)第二模態(tài)特征圖分別進(jìn)行H次特征融合，得到H個(gè)待識(shí)別的融合模態(tài)特征圖，按照預(yù)設(shè)疾病類別分別對(duì)所述H個(gè)待識(shí)別的融合模態(tài)特征圖進(jìn)行分類，得到所述預(yù)設(shè)疾病類別中每個(gè)疾病類別對(duì)應(yīng)的概率值，所述概率值表征所述預(yù)設(shè)類別中每個(gè)類別疾病的可能性。從而實(shí)現(xiàn)了至少融合兩種模態(tài)特征圖像，根據(jù)融合后的模態(tài)特征圖像對(duì)病種類別進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，避免了人工檢測(cè)，提高了圖像病種類別檢測(cè)的準(zhǔn)確率，即提高了病種類別檢測(cè)的效率，同時(shí)也避免了人工進(jìn)行挑選圖像和人工標(biāo)注圖像的病變和病變類別。