一種基于計算機視覺的作物果實晚疫病識別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110787570.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113591609A | 公開(公告)日 | 2021-11-02 |
| 申請公布號 | CN113591609A | 申請公布日 | 2021-11-02 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫啟玉;馬躍輝;褚德峰;陳棟;賈士鵬 | 申請(專利權(quán))人 | 水發(fā)智慧農(nóng)業(yè)科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 250100山東省濟南市歷城區(qū)水發(fā)大廈輔樓六樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明為一種基于計算機視覺的作物果實晚疫病識別方法,包括如下步驟:果實植株圖像的收集;獲取果實檢測模型,包括對收集到的圖像進行標注生成以果實為檢測目標的數(shù)據(jù)集,搭建圖像檢測模型并訓練;獲取果實晚疫病識別模型,包括果實晚疫病識別數(shù)據(jù)集準備,果實晚疫病分類網(wǎng)絡(luò)搭建,模型訓練;識別患晚疫病果實并輸出所占總檢測果實中的比例。本發(fā)明所提供的方法實現(xiàn)了對可視范圍內(nèi)植株的患病判別,并精準定位患病果實的位置。本發(fā)明通過多模型融合的方法解決患病果實比例不平衡的問題,提高作物果實的檢測準確率,并計算所標記的患病果實與總檢測果實量的比率,可為后期晚疫病發(fā)病危害評估提供數(shù)據(jù)分析方案。 |





