一種工業(yè)邊緣端動力電池缺陷檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110852408.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113570571A 公開（公告）日 2021-10-29
申請公布號 CN113570571A 申請公布日 2021-10-29
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張力;刁濤;楊亞濤;馬君顯;陶凱;楊順情 申請（專利權(quán)）人 深圳市大德激光技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 代理人 趙銀萍
地址 518061廣東省深圳市南山區(qū)南海大道3688號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種工業(yè)邊緣端動力電池缺陷檢測方法及系統(tǒng)，利用工業(yè)像機(jī)，獲得焊接缺陷樣本，并對焊接缺陷樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到焊接缺陷工業(yè)數(shù)據(jù)集；以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNetV2為基礎(chǔ)，對提取雜特征層進(jìn)行剪枝，對輸入通道數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展，得到超輕量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；通過超輕量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對焊接缺陷工業(yè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行首次多輪數(shù)據(jù)訓(xùn)練；將具備泛化能力訓(xùn)練模型作為教師模型，通過知識蒸餾方法進(jìn)一步訓(xùn)練，得到知識蒸餾學(xué)生模型；將知識蒸餾學(xué)生模型部署到具有神經(jīng)計算棒的嵌入式樹莓派上，應(yīng)用于工業(yè)邊緣端，對焊接缺陷進(jìn)行實時監(jiān)測；一種工業(yè)邊緣端動力電池缺陷檢測系統(tǒng)，具有較高的分類準(zhǔn)確率與漏檢率，輕量化設(shè)計適用于工業(yè)邊緣端部署。