一種基于深度學習的腹內(nèi)脂肪分割方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201610784073.3 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN106355574A | 公開(公告)日 | 2017-01-25 |
| 申請公布號 | CN106355574A | 申請公布日 | 2017-01-25 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/10(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 盛斌;馬驍 | 申請(專利權(quán))人 | 上海人工智能研究院有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 上海交通大學;上海人工智能研究院有限公司 |
| 地址 | 200240 上海市閔行區(qū)東川路800號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度學習的腹內(nèi)脂肪分割方法,用于同時分割內(nèi)臟脂肪組織和皮下脂肪組織,所述方法包括下列步驟:識別腹部脂肪像素點;對識別出的腹部脂肪像素點進行深度學習,得到腹部脂肪像素點的本質(zhì)特征;將腹部脂肪像素點的本質(zhì)特征輸入到分類算法中,得到初步分割結(jié)果;將初步分割結(jié)果轉(zhuǎn)到極坐標中,進一步修正被誤分的腹部脂肪像素點,得到腹部脂肪分割圖;按照梯度高低對腹部脂肪分割圖中各類型脂肪比例進行計算,并將計算結(jié)果通過體繪制技術(shù)進行直觀顯示。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有應用及時、無需再次訓練、錯誤率小、精確度高以及全自動分割等優(yōu)點。 |





