分布式的模型訓練方法、系統(tǒng)、設備以及存儲介質
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202111301761.7 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN114139605A | 公開（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申請公布號 | CN114139605A | 申請公布日 | 2022-03-04 |
| 分類號 | G06K9/62（2022.01）I | 分類 | 計算；推算；計數; |
| 發(fā)明人 | 胡建猛 | 申請（專利權）人 | 樂視新生代（北京）文化傳媒有限公司 |
| 代理機構 | 北京華專卓海知識產權代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 王一 |
| 地址 | 100025北京市朝陽區(qū)姚家園路105號3號樓12層1502 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公開的實施例提供了分布式的模型訓練方法、系統(tǒng)、設備以及存儲介質。該方法應用于包括多個節(jié)點服務器的集群服務器，該方法包括接收用戶輸入的待訓練模型以及訓練樣本；集群服務器中的每個節(jié)點服務器，根據訓練樣本，對待訓練模型進行訓練，其中，訓練樣本包括樣本數據以及樣本數據對應的標識；當訓練得到的模型對訓練樣本中的樣本數據進行計算得到的標識，與樣本數據對應的標識的差值小于預設閾值時，將訓練得到的模型作為目標模型。以此方式，可以提高模型訓練的效率。 |
