商品推薦方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202011027186.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112132660A | 公開(公告)日 | 2020-12-25 |
| 申請公布號 | CN112132660A | 申請公布日 | 2020-12-25 |
| 分類號 | G06Q30/06(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳啟晗;張攀;陳倫廣;林培圻;陳偉健;魏新宇 | 申請(專利權)人 | 尚娛軟件(深圳)有限公司 |
| 代理機構 | 深圳市恒程創(chuàng)新知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 尚娛軟件(深圳)有限公司 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新南一道013號賦安科技大樓B棟603、604室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了商品推薦方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質,該方法包括:獲取用戶瀏覽或購買商品時產(chǎn)生的最新行為日志數(shù)據(jù);采用預設的偏好模型群對最新行為日志數(shù)據(jù)處理,生成用戶的商品偏好向量;采用預設的實體關系模型對最新行為日志數(shù)據(jù)處理,生成商品向量;根據(jù)商品偏好向量和商品向量,計算商品的推薦概率,以及根據(jù)推薦概率進行商品推薦。解決了目前的購物網(wǎng)向用戶推薦商品所采用的推薦算法推薦精度不精確,難以滿足用戶的實際需求的問題,使得購物網(wǎng)的推薦系統(tǒng)向用戶推薦商品的時效性更強,提高了商品推薦的精準性,以及可以綜合用戶瀏覽、購買物品的行為數(shù)據(jù),從而評估商品與商品之間的關系。?? |





