機(jī)器學(xué)習(xí)型舒適節(jié)能空調(diào)智能控制方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110220630.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112923525A 公開(kāi)（公告）日 2021-06-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN112923525A 申請(qǐng)公布日 2021-06-08
分類號(hào) F24F11/62;F24F11/46;F24F11/86;F24F11/84;F24F11/77 分類 供熱；爐灶；通風(fēng);
發(fā)明人 丁鑫 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市勵(lì)科機(jī)電科技工程有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州科粵專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 鄧潮彬;莫瑤江
地址 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福田街道福山社區(qū)濱河大道5022號(hào)聯(lián)合廣場(chǎng)A座1307B
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了機(jī)器學(xué)習(xí)型舒適節(jié)能空調(diào)智能控制方法，該方法采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建舒適性相關(guān)參數(shù)的數(shù)據(jù)集，對(duì)所獲取到的人體與環(huán)境多維度參數(shù)進(jìn)行自學(xué)習(xí)訓(xùn)練，構(gòu)建室內(nèi)微環(huán)境舒適調(diào)控模型和調(diào)控機(jī)制，實(shí)現(xiàn)空調(diào)的自適應(yīng)舒適性調(diào)控；采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建能效相關(guān)參數(shù)的數(shù)據(jù)集，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行自學(xué)習(xí)訓(xùn)練，基于長(zhǎng)期自學(xué)習(xí)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)積累，建立并根據(jù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不斷優(yōu)化更新壓縮機(jī)頻率、膨脹閥開(kāi)度、風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速與能效優(yōu)化目標(biāo)之間的動(dòng)態(tài)控制規(guī)則，通過(guò)多參數(shù)的綜合調(diào)控實(shí)現(xiàn)能效精準(zhǔn)控制和最優(yōu)控制；同時(shí)在模型訓(xùn)練初期，采用模型化魯棒優(yōu)化方法確定設(shè)備控制參數(shù)，并以此作為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)模型初始階段學(xué)習(xí)速度的提升。