一種機器人催收獲取客戶意向標簽的多標簽分類方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110154007.9 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112818086A | 公開(公告)日 | 2021-05-18 |
| 申請公布號 | CN112818086A | 申請公布日 | 2021-05-18 |
| 分類號 | G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李電祥;陳學(xué)珉;毛駿 | 申請(專利權(quán))人 | 上海暢圣計算機科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 丁曼曼 |
| 地址 | 200433 上海市楊浦區(qū)政立路477號同和國際大廈B座16層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請公開了一種機器人催收獲取客戶意向標簽的多標簽分類方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:基于催收語音數(shù)據(jù),并利用自動語音識別技術(shù)將催收語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本信息,以得到目標文本數(shù)據(jù);對目標文本數(shù)據(jù)進行糾錯處理得到糾錯后文本數(shù)據(jù);通過注意力機制模塊對糾錯后文本數(shù)據(jù)從字、詞、句三個維度進行特征提取,以得到對應(yīng)的字特征、詞特征和句子特征;對字特征、詞特征和句子特征進行拼接處理得到拼接后特征向量,并將拼接后特征向量輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的DPCNN模型,以預(yù)測出催收語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的客戶意向標簽。通過從字、詞和句三個角度提取句子信息,并利用DPCNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)多尺度多位置進行深度特征提取,提高了客戶意向多標簽分類的準確性。 |





