一種基于深度強化學習的智能排課方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201910122698.7 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN109902371A | 公開（公告）日 | 2019-06-18 |
| 申請公布號 | CN109902371A | 申請公布日 | 2019-06-18 |
| 分類號 | G06F17/50（2006.01）I; G06Q50/20（2012.01）I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 蔣陽波 | 申請（專利權(quán)）人 | 校寶在線（杭州）科技股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 杭州橙知果專利代理事務所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李品 |
| 地址 | 310012 浙江省杭州市濱江區(qū)六和路368號一幢(北)三層D3020室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的智能排課方法。它具體包括如下步驟：(1)選定排課任務，包括老師排課要求、學生排課要求、教室排課要求；(2)初始化深度Q學習算法參數(shù)，包括獎勵r、排課狀態(tài)s以及排課動作a；(3)執(zhí)行深度Q學習算法訓練流程，得到最優(yōu)Q值和排課結(jié)果。本發(fā)明的有益效果是：在智能排課的過程中，可以根據(jù)實際的課表狀態(tài)和排課任務設(shè)置可以安排的動作集合，不需要考慮排課的教學資源以及安排合理性因素。 |
