一種腦脊液細(xì)胞圖像自動(dòng)化識(shí)別和計(jì)數(shù)的方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011168485.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112330616A | 公開（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112330616A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-05 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王士林;王振海;馬曉峰;王國瑋;何學(xué)仙;王晨蘇;許先偉 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 寧夏數(shù)據(jù)科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 寧夏合天律師事務(wù)所 | 代理人 | 郭立寧 |
| 地址 | 200240上海市閔行區(qū)東川路800號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種腦脊液細(xì)胞圖像自動(dòng)化識(shí)別和計(jì)數(shù)的方法，1:對(duì)腦脊液細(xì)胞原始圖像進(jìn)行預(yù)處理并保存為原始圖像集；2:將步驟1中得到的腦脊液細(xì)胞原始圖像集按標(biāo)注結(jié)果切割單個(gè)細(xì)胞圖像并按細(xì)胞類型保存為切分圖像集；3:將步驟1中得到的腦脊液細(xì)胞原始圖像集和步驟2中得到的腦脊液細(xì)胞切分圖像集對(duì)應(yīng)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；4:使用Pytorch深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；5:使用Pytorch深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；6:將步驟4得到的分割測(cè)試集輸入步驟5得到的分類網(wǎng)絡(luò)；7:按單張腦脊液細(xì)胞原始圖像統(tǒng)計(jì)步驟5得到已分割測(cè)試集中的細(xì)胞位置和分割、分類和計(jì)數(shù)結(jié)果。本發(fā)明的方法能在樣本數(shù)目少的情況下提高細(xì)胞識(shí)別的準(zhǔn)確率，并自動(dòng)識(shí)別和計(jì)數(shù)。?? |
