計(jì)及特征量信息表達(dá)差異的非侵入式負(fù)荷辨識(shí)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110685729.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113408622A 公開（公告）日 2021-09-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN113408622A 申請(qǐng)公布日 2021-09-17
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06F17/18（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鞠文杰;張海靜;包圣;呂志星;程思瑾;秦承龍;王一;王沈征;張?zhí)?張利 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司泰安供電公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李圣梅
地址 271021山東省泰安市東岳大街8號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開提出了計(jì)及特征量信息表達(dá)差異的非侵入式負(fù)荷辨識(shí)方法及系統(tǒng)，包括：利用非侵入式獲取設(shè)備的用電數(shù)據(jù)并進(jìn)行特征提取和特征篩選，形成最優(yōu)特征子集；基于熵權(quán)法原理求解最優(yōu)特征子集對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量，同時(shí)對(duì)隸屬度矩陣和聚類中心進(jìn)行初始化處理；在計(jì)算聚類算法的歐式距離時(shí)作特征加權(quán)處理，將權(quán)重向量以乘子的形式融入距離計(jì)算，形成樣本點(diǎn)與聚類中心的加權(quán)距離矩陣；依據(jù)特征加權(quán)改進(jìn)得到的隸屬度更新公式和聚類中心更新公式計(jì)算待識(shí)別樣本的隸屬度及聚類中心，多次迭代形成最優(yōu)隸屬度矩陣，輸出待辨識(shí)樣本的類別及工作狀態(tài)。能夠?qū)崿F(xiàn)特征與辨識(shí)算法的緊密結(jié)合，可有效增強(qiáng)算法的泛化應(yīng)用能力和辨識(shí)準(zhǔn)確率。