一種在線自適應(yīng)OSELM-GARCH模型的電量預(yù)測方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110663644.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN113393034A | 公開（公告）日 | 2021-09-14 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113393034A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-09-14 |
| 分類號(hào) | G06Q10/04;G06Q50/06 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王沈征;程思瑾;王一;呂志星;張?zhí)?李騰昌;公為剛;冉冉;孫玉;李心一 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 國網(wǎng)山東省電力公司泰安供電公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都方圓聿聯(lián)專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 李鵬 |
| 地址 | 271000 山東省泰安市泰山區(qū)東岳大街201號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種在線自適應(yīng)OSELM?GARCH模型的電量預(yù)測方法，將經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后的電量數(shù)據(jù)進(jìn)行STL時(shí)間序列加法分解，分別對(duì)各分量進(jìn)行模型搭建；對(duì)新加入的一組實(shí)時(shí)電量數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分解，利用ELM在線更新算法對(duì)趨勢項(xiàng)模型的參數(shù)進(jìn)行更新，再利用梯度下降思想計(jì)算獲取當(dāng)前模型的隨機(jī)參數(shù)的最優(yōu)值并保存；基于白噪聲檢驗(yàn)判定初始GARCH模型對(duì)新數(shù)據(jù)的泛化水平，根據(jù)模型的適應(yīng)性決定是否重新訓(xùn)練GARCH模型；合并分項(xiàng)結(jié)果得到整體預(yù)測框架；評(píng)價(jià)預(yù)測性能，并更新整體預(yù)測框架。本發(fā)明建立實(shí)時(shí)有效并能反映時(shí)間序列演變規(guī)律的在線預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)了算法的自適應(yīng)性，提升電力系統(tǒng)的在線預(yù)測能力和模型的抗噪能力。 |
