一種面向文本審核的中文對抗樣本生成方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202011259475.4 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112364641A | 公開(公告)日 | 2021-02-12 |
| 申請公布號 | CN112364641A | 申請公布日 | 2021-02-12 |
| 分類號 | G06F40/284(2020.01)I;G06F40/166(2020.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王婧宜;孔慶超;張佳旭;蔣永余;郭建彬;吳曉飛;曹家;趙菲菲;羅引;王磊 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳中科聞歌科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 盧萬騰;吳雪 |
| 地址 | 100028北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路9號樓銀谷大廈7層0715室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請涉及一種面向文本審核的中文對抗樣本生成方法及裝置,其中方法包括:獲取待處理語句信息;對待處理語句信息進行分詞,得到多個詞語;確定詞語的第一重要性信息;獲取各個詞語對應(yīng)的擾動詞語;根據(jù)第一重要性信息,依次得到將待處理語句信息中各個詞語替換為對應(yīng)的擾動詞語后的擾動語句信息;在確定擾動語句信息滿足預(yù)設(shè)條件時,根據(jù)擾動語句信息得到對待處理語句信息攻擊成功后的對抗樣本。通過本實施例中的方法可以實現(xiàn)對待處理語句進行詞語替換的方式得到對抗樣本,進而可以增加用于對預(yù)測模型進行訓練的樣本的多樣性,同時可以通過自動生成對抗樣本,提升訓練數(shù)據(jù)獲取的便利性,提升模型訓練的效率。?? |





