基于改進生成對抗網(wǎng)絡的種苗生長勢評估的數(shù)據(jù)增強方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010102260.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111369498B | 公開(公告)日 | 2022-06-28 |
| 申請公布號 | CN111369498B | 申請公布日 | 2022-06-28 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 朱逢樂;鄭增威;何夢竹 | 申請(專利權)人 | 浙江大學城市學院 |
| 代理機構 | 杭州九洲專利事務所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 310015浙江省杭州市湖州街50號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于改進生成對抗網(wǎng)絡的種苗生長勢評估的數(shù)據(jù)增強方法,包括:采集兩類蝴蝶蘭種苗的RGB圖像;基于所有圖像訓練條件深度卷積生成對抗網(wǎng)絡。本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明針對種苗生長勢評估建模中圖像樣本量不足的問題,對條件深度卷積生成對抗網(wǎng)絡框架進行適應性改進,能夠自動、快速生成大量較為清晰、視覺效果逼真、具有多種姿態(tài)、能體現(xiàn)兩類別種苗細微差異的新圖像;本發(fā)明能有效擴充種苗圖像小樣本訓練集,基于增強后訓練集建立的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡種苗生長勢評估模型的泛化能力有顯著提升,有明顯的增強效果,達到種苗生長勢評估小樣本建模的目的;可為農(nóng)業(yè)信息化技術領域的其他圖像數(shù)據(jù)增強問題提供新的思路和技術協(xié)助。 |





